Ne Yabay - Su üstüne yazı yazabilen model: Deep Floyd

Haftanın son gününden herkese selamlar 👋

Microsoft Bing bildiğiniz gibi değil

Bing, üçüncü taraf eklentilere kapılarını açarak, ChatGPT uygulama mağazasıyla doğrudan rekabete girecek. Örnek olarak OpenTable ile rezervasyon yapabilirken Wolfram Alpha ile de karmaşık matematik problemleri çözebilecek ve görselleştirebilecek.

Bing Create metinden görsel üretmeyi de mümkün kılacak. Ayrıca arama sonuçları da görsel açıdan daha zengin olacak: resimler, videolar ve hatta grafikler ve çizelgeler de arama sonuçlarında çıkabilecek.

Ayrıca Bing’e sohbet geçmişi özelliği de geliyor, dolayısıyla farklı cihazlardan aynı sohbetler devam ettirilebilecek.

Detaylar

Su üstüne yazı yazabilen model: Deep Floyd

Stability AI, Stable Diffusion’ı yapan şirket, yeni text2image modelini duyurdu: Deep Floyd.

Deep Floyd Midjourney’e yakın kalitede çıktılar üretebiliyor ama en önemli özelliği bu değil. Üretilen görüntüde yazı olma olması konusunda çok daha iyi. Aşağıdaki örneklere Deep Floyd çıktısı :d

Model, açık kaynak ama henüz ticari kullanıma izin verilmiyor. Yakında tamamen açık kaynak olarak sunulacakmış.

Detaylar

Crypto.com’un yeni ChatBotu Amy

Dünyanın en büyük kripto para platformlarından biri olan Crypto.com, "Amy" adındaki AI ChatBot’unu tanıttı.

Amy, ChatGPT temelli bir yapay zeka kullanıcı asistanıdır ve kullanıcılara kripto sektörü hakkında bilgi sağlamak amacıyla oluşturulmuş. Bu bilgiler arasında gerçek zamanlı token fiyatları, projeler ve tarihsel olaylar bulunuyor.

Detaylar

DeepMind CEO’suna göre AGI kapıda

Google'a ait yapay zeka laboratuvarı DeepMind'ın CEO'su Demis Hassabis, AGI'nin (Yapay Genel Zeka) sadece birkaç yıl içinde gerçekleşeceğini söyledi.

Hassabis yaptığı bir röportajda, yapay zekanın ilerlemesinin yavaşlaması için "bir neden göremediğini" belirtti. Ancak, "bilimsel yöntem kullanarak dikkatli bir şekilde" AGI'yi araştırmanın önemini vurguladı; bu da titiz deneyler ve testler yapmayı içeriyor.

Detaylar

🛠️ Günün AI Tool’ları

TalkPal, GPT destekli bu AI hocasıyla yabancı dil öğrenebilirsiniz.

PandasAI, Python’ın meşhur kütüphanesi Pandas'a üretken yapay zeka eklemeyi sağlıyor.

🎨 Günün AI Görseli

Bonus

Yapay Zeka denildiğinde akla ilk gelen isimlerin başında olan Geoffrey Hinton, Google'daki görevinden ayrılarak etik AI gelişimine odaklanmak ve AI ile ilgili riskler hakkında açıkça konuşmak için çalışmalara başlamış. Hinton, 2018'de sinir ağları üzerine yaptıkları çığır açan çalışmalarıyla Turing Ödülü kazanan "AI'nın Üç Büyükleri"nden de biri. En altta AI’ya ne gibi katkıları olduğunu detaylıca yazdım.

The New York Times'a verdiği son röportajda Hinton, GPT-4 gibi yeni büyük dil modelleri hakkındaki gözlemlerine dayanarak, şu konulara değindi:

İnsan zekasını geçen makineler: Hinton, GPT-4 gibi AI sistemlerinin beklenenden daha akıllı olabileceğine inanıyor. Bu durum, bu sistemlerin insanlardan daha iyi öğrenme algoritmalarına sahip olabileceği anlamına gelir.

AI sohbet robotlarının "kötü niyetli" kişiler tarafından kötüye kullanılma riski: Hinton, akıllı sohbet botlarının yanlış bilgiler yaymak, seçmenleri manipüle etmek ve güçlü spam botları oluşturabileceğini vurguluyor.

Az örnekle öğrenme yetenekleri: AI modelleri, sadece birkaç örnek ile yeni görevleri öğrenebilir ve bu, makinelerin insanlara eşdeğer veya onlardan daha hızlı yeni beceriler edinmelerini sağlar.

AI sistemlerinin varoluşsal riski: Hinton, AI sistemlerinin kendi hedeflerini belirleyip daha fazla güç elde etme amacıyla insan bilgi birikimi ve paylaşımını geçebilecekleri senaryoları konusunda uyarıyor.

İş piyasalarına etkisi: AI ve otomasyon, özellikle üretim, tarım ve sağlık sektörlerinde olmak üzere belirli endüstrilerde işleri ortadan kaldırabilir.

cc: AlphaSignal

Kimdir bu Geoffrey Hinton?

Derin öğrenme ve yapay sinir ağları alanlarında öncü bir bilim adamıdır. İngiltere'de doğmuş ve Kanada'da yaşayan Hinton, yapay zeka ve machine learning alanlarında önemli katkılarda bulunmuştur.

Hinton, geri yayılım (backpropagation) algoritmasının geliştirilmesine katkıda bulunarak, sinir ağlarının eğitimi için temel bir yöntem olan bu algoritmanın yaygınlaşmasını sağlamıştır. Geri yayılım, sinir ağlarının öğrenme sürecinde hataların düzeltilmesini sağlayan ve ağın performansını optimize eden bir yöntemdir.

Bununla birlikte, Hinton ve çalışma arkadaşları, sinir ağlarında eğitim sürecindeki zorlukları aşmak için düşük boyutlu veri temsilleri öğrenmeye yönelik kısıtlı Boltzmann makinesi (Restricted Boltzmann Machine, RBM) ve onun bir çeşidi olan Derin İnanç Ağları (Deep Belief Networks, DBN) gibi yeni yöntemler geliştirmişlerdir.

Ayrıca, Hinton, özellikle konuşma tanıma, görüntü tanıma ve dil işleme gibi alanlarda başarılı olan derin öğrenme modelleri olan Evrişimli Sinir Ağları (Convolutional Neural Networks, CNN) ve Uzun Kısa Vadeli Bellek (Long Short-Term Memory, LSTM) gibi tekniklerin yaygınlaşmasına büyük katkılar sağlamıştır.

Hinton'un yaptığı çalışmalar, yapay zeka ve makine öğrenimi alanlarında önemli ilerlemelere yol açmış ve günümüzde kullanılan pek çok modern yapay zeka uygulamasının temelini atmıştır. Bu nedenle, Geoffrey Hinton, yapay zeka ve derin öğrenme alanlarında önemli bir figür olarak kabul edilmektedir.